煤矿井下瓦斯预警及监测监管综合管理系统，对提高煤矿安全、减少事故发生率、降低煤矿企业自动化投入等具有重要意义。本项目围绕瓦斯预警、瓦斯突出、煤矿各自动化系统数据共享等方面进行研究。

1、瓦斯预警：基于混沌时间序列分析理论，用双参数同时确定的方法重构了瓦斯动力系统相空间，建立瓦斯浓度预测模型，实现了5分钟、10分钟、20分钟等不同时间间隔的瓦斯浓度预测。

2、瓦斯突出：提出了一种基于粗糙集和神经网络相结合的瓦斯突出知识获取模型，并构建了预测瓦斯突出强度的规则库。

3、煤矿自动化数据共享：采用基于SOA架构的“平台/构件”技术，构建了较为完整的煤矿监测构件库，利用Web Service对各个监测系统功能的远程调用，实现跨平台各个检测应用系统的数据共享与集成。

4、成功地将GE Fanuc iHistorian企业级实时数据库应用到煤矿实时监测系统，避免了由于数据量大而导致的系统瘫痪问题。