最终学位：博士
导师类型：博士生导师
电子邮箱：zhaiyh@sxu.edu.cn
联系电话：0351-7010566
研究方向：数据挖掘、形式概念分析、粗糙集、逻辑推理
翟岩慧，博士，教授，博士生导师，山西省“三晋英才”青年优秀人才，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员。主要研究方向：数据挖掘、知识表示与推理、知识图谱、粒计算。先后在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Information Sciences、International Journal of Approximate Reasoning、计算机学报、软件学报、计算机研究与发展等国内外重要期刊发表学术论文60余篇，科学出版社出版《形式概念分析中的知识表示与推理》学术著作1部（独著），参编学术专著3部，获国家发明专利3项，软件著作权9项。主持国家自然科学面上项目1项，主持并完成国家自然科学青年基金项目1项、参与国家自然科学基金项目6项，主持和参与省部级项目10余项、省级教改项目2项。获“百部（篇）工程”一等奖、中国高校计算机教育大会优秀论文一等奖等奖项。
[1] 翟岩慧. 形式概念分析中的知识表示与推理. 科学出版社, 2023
[2] 王琪, 李德玉, 翟岩慧, 张少霞. 含参模糊决策蕴涵. 计算机研究与发展, 2022, 59(09): 2066-2074
[3] Yanhui Zhai, Nan Jia, Shaoxia Zhang, Deyu Li, Weihua Xu. Study on deduction process and inference methods of decision implications. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, 13(7):1959-1979
[4] Yanhui Zhai, Jianjun Qi, Deyu Li, Chao Zhang, Weihua Xu. The structure theorem of three-way concept lattice. International Journal of Approximate Reasoning, 2022, 146: 157-173
[5] Shaoxia Zhang, Deyu Li, Yanhui Zhai. Incremental method of generating decision implication canonical basis. Soft Computing, 2022, 26(3): 1067-1083
[6] Xiaozhen Fu, Deyu Li, Yanhui Zhai. Multi-label learning with kernel local label information. Expert Systems with Applications, 2022, 207: 118027
[7] Xin Wen, Deyu Li, Chao Zhang, Yanhui Zhai. A weighted ML-KNN based on discernibility of attributes to heterogeneous sample pairs. Information Processing and Management, 2022, 59(5): 103053
[8] Erliang Yao, Deyu Li, Yanhui Zhai, Chao Zhang. Multilabel Feature Selection Based on Relative Discernibility Pair Matrix. IEEE Trans Fuzzy Systems, 2022, 30(7): 2388-2401
[9] 李金海, 魏玲, 张卓, 翟岩慧, 张涛, 智慧来, 米允龙. 概念格理论与方法及其研究展望. 模式识别与人工智能, 2020, 33(7): 619-642
[10] Shaoxia Zhang, Deyu Li, Yanhui Zhai, Xiangping Kang. A comparative study of decision implication, concept rule and granular rule. Information Sciences, 2020, 508: 33-49
[11] Jing Zhang, Yanhui Zhai*, Deyu Li. Fuzzy decision implications: interpretation within fuzzy decision context. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2019, 4(4): 231-236
[12] Yanhui Zhai, Deyu Li. Knowledge structure preserving fuzzy attribute reduction in fuzzy formal context. International Journal of Approximate Reasoning, 2019, 115: 209-220
[13] Yanhui Zhai, Deyu Li, Kaishe Qu. Fuzzy decision implication canonical basis. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2018, 9(11): 1909-1917
[14] Yanhui Zhai, Deyu Li, Jing Zhang. Variable decision knowledge representation: A logical description. Journal of Computational Science, 2018, 25: 161-169
[15] Deyu Li, Shaoxia Zhang, Yanhui Zhai*. Method for generating decision implication canonical basis based on true premises. International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2017,8(1):57–67.
[16] Juan Lu, Deyu Li, Yanhui Zhai, Hua Li, Hexiang Bai. A model for type-2 fuzzy rough sets. Information Sciences, 2016, 328:359-377.
[17] Hua Li, Deyu Li, Yanhui Zhai, Suge Wang, Jing Zhang. A novel attribute reduction approach for multi-label data based on rough set theory. Information Sciences, 2016, 367–368: 827-847.
[18] Chao Zhang, Yanhui Zhai, Deyu Li, Yimin Mu. Steam turbine fault diagnosis based on single-valued neutrosophic multigranulation rough sets over two universes. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2016, 31(6):2829-2837
[19] Yanhui Zhai, Deyu Li, Kaishe Qu. Decision implication canonical basis: a logical perspective. Journal of Computer and System Sciences, 2015, 81:208–218.
[20] 翟岩慧, 李德玉, 曲开社. 决策蕴涵规范基.电子学报, 2015, 43(1): 18-23.
[21] Yanhui Zhai, Deyu Li, Kaishe Qu. Decision implications: A logical point of view. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2014, 5(4): 509-516
[22] Yanhui Zhai, Deyu Li, Kaishe Qu. Fuzzy decision implications. Knowledge-Based Systems, 2013, 37:230-236.
[1] 基于决策蕴涵的知识表示和推理研究（No. 61972238）, 国家自然科学基金, 2020.01—2023.12, 60万, 主持
[2] 基于形式概念分析的关联数据知识表示与推理研究（No. 62072294）, 国家自然科学基金, 2021.01—2024.12, 57万, 第二参与人
[3] 基于标记概念监督的多标记粒计算理论与算法研究（No. 61672331）, 国家自然科学基金, 2017.01—2020.12, 62万, 已结题, , 第二参与人
[4] 模糊决策蕴涵理论及其在加权二分网络数据分析中的应用（No. 61303107）, 国家自然科学基金, 2014.01—2016.12, 23万, 已结题, 主持
[5] 多标记数据的粒计算理论与算法研究（No. 61272095）, 国家自然科学基金, 2013.01—2016.12, 81万, 已结题, 第三参与人
[6] 形式概念分析和粗糙集的融合技术与知识获取研究（No. 61070100）, 国家自然科学基金, 2011.01—2013.12, 32万, 已结题, 第二参与人
[7] 多概念格集成与知识获取方法研究（No. 61202018）, 国家自然科学基金, 2013.01—2015.12, 23万, 已结题, 第三参与人
[8] 决策蕴涵规范基的多项式生成算法研究（No. 201601D021072）, 山西省自然科学基金青年基金, 2016.08—2018.12, 5万, 已结题, 主持
[9] 面向空间数据的粗糙集离散化算法研究（No. 2015021101）, 山西省自然科学基金青年基金, 2015.05—2017.12, 3万, 已结题, 第二参与人