最终学位：博士
导师类型：硕士生导师
电子邮箱：yqguo@sxu.edu.cn
联系电话：0351-7010566
研究方向：机器学习、数据挖掘
郭亚庆，博士，讲师，研究方向为机器学习和数据挖掘。近年来，先后主持国家自然科学基金项目、山西省高校科技创新项目各1项，作为主要成员参与多项国家自然科学基金项目和省部级项目；在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《Knowledge and Information Systems》、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》、《Information Sciences》、《计算机研究与发展》等国内外期刊发表论文多篇；曾获2021年博士研究生国家奖学金和2023年ACM中国理事会太原分会优秀博士学位论文奖。
团队现招收对机器学习感兴趣的硕士研究生，欢迎随时与我邮件联系。
[1] Yaqing Guo, Wenjian Wang, Xuejun Wang. A Robust Linear Regression Feature Selection Method for Data Sets With Unknown Noise[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35(1): 31-44.
[2] Yaqing Guo, Wenjian Wang. A robust adaptive linear regression method for severe noise[J]. Knowledge and Information Systems, 2023, 65(11): 4613-4653.
[3] 郭亚庆, 王文剑, 苏美红. 一种针对异常点的自适应回归特征选择方法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(08): 1695-1707.
[4] Meihong Su, Yaqing Guo, Changqian Men, Wenjian Wang. A robust self-weighted SELO regression model[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019, 10(11): 3189-3199.
[5] Meihong Su, Jifu Zhang, Yaqing Guo, Wenjian Wang. ARFIS: An adaptive robust model for regression with heavy-tailed distribution[J]. Information Sciences, 2025, 686: 121344.
1. 国家自然科学基金项目(青年基金). 标签噪声学习中的鲁棒回归建模方法研究, 2025.01-2027.12. 主持.
2. 山西省高校科技创新项目. 基于噪声特性分析的连续型标签噪声学习方法研究, 2024.09-2026.08. 主持.
3. 国家自然科学基金项目. 低质数据提升理论与方法研究(No.U21A20513), 2022.01-2025.12. 参与.
4. 国际科技合作计划项目. 面向复杂数据的高效机器学习方法及应用研究(No.201903D421050), 2019.12-2022.12. 参与.
5. 国家自然科学基金面上项目. 基于分布特征的流数据可靠建模与高效算法设计(No.62076154), 2021.01-2024.12. 参与.