最终学位：博士
导师类型：硕士生导师
电子邮箱：liwen@sxu.edu.cn
联系电话：0351-7010566
研究方向：计算机系统结构
李雯，博士，研究兴趣包括深度学习处理器优化设计、存内计算、边缘计算、可靠性设计等。2022年6月毕业于中国科学院计算技术研究所计算机系统结构专业，获工学博士学位。先后在IEEE TC、ICCD、ITC等国际国内重要学术期刊和会议上发表多篇论文。获得ICCD（2019）唯一最佳论文奖、ITC-ASIA（2018）最佳论文奖。主持国家自然科学基金青年项目1项，山西省自然科学基金青年项目1项。参与多项国家自然科学基金重点项目、面上项目。欢迎有计算机、数学、自动化、电子信息等相关专业背景的同学加入课题组。
[1] Wen Li, Ying Wang, Cheng Liu, Yintao He, Lian Liu, Huawei Li, Xiaowei Li. On-line Fault Protection for ReRAM-based Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Computers, TC. DOI: 10.1109/TC.2022.3160345.
[2] Wen Li, Ying Wang, Huawei Li, Xiaowei Li. RRAMedy: Protecting ReRAM-based neural network from permanent and soft faults during its lifetime[C]//2019 IEEE 37th International Conference on Computer Design, ICCD. 2019: 91-99. DOI: 10.1109/ICCD46524.2019.00020. (Best Paper Award)
[3] Wen Li, Ying Wang, Huawei Li, Xiaowei Li. P3M: a PIM-based neural network model protection scheme for deep learning accelerator[C]//IEEE 24th Asia and South Pacific Design Automation Conference, ASP-DAC. 2019: 633-638. DOI: 10.1145/3287624.3287695.
[4] Wen Li, Ying Wang, Huawei Li, Xiaowei Li. Leveraging Memory PUFs and PIM-based encryption to secure edge deep learning systems[C]//2019 IEEE 37th VLSI Test Symposium, VTS. 2019: 1-6. DOI: 10.1109/VTS.2019.8758660.
[5] Ying Wang, Wen Li, Huawei Li, Xiaowei Li. Lightweight timing channel protection for shared DRAM controller[C]//2018 IEEE International Test Conference, ITC. 2018: 1-10. DOI: 10.1109/TEST.2018.8624848.
[6] Ying Wang, Wen Li, Huawei Li, Xiaowei Li. Leveraging DRAM Refresh to Protect the Memory Timing Channel of Cloud Chip Multi-processors[C]//2018 IEEE International Test Conference in Asia, ITC-Asia. 2018: 73-78. DOI: 10.1109/ITC-Asia.2018.00023. (Best Paper Award)
(1) 国家自然科学基金委员会, 青年项目, 62302283, 多芯粒集成的存算一体芯片设计, 2023-0101至2025-12-31, 主持。
(2) 山西省应用基础研究计划项目, 青年项目, 多芯粒集成的深度学习处理器的通信优化技术研究, 2023-03至2026-03, 主持。
(3) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62172387, 航空电子系统的故障预测与健康管理方法研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 参与。
(4) 国家自然科学基金委员会, 重大项目, 62090024, 专用处理器智能生成, 2021-01-01至2025-12-31, 参与。
(5) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61874124, 面向嵌入式深度神经网络处理器的低功耗设计技术 研究, 2019-01-01 至 2022-12-31, 参与。