最终学位：博士
导师类型：博士生导师
电子邮箱：jianggaoxia@sxu.edu.cn
联系电话：0351-7010566
研究方向：机器学习、数据挖掘
姜高霞，博士，副教授、博士生导师，主要研究方向为机器学习与数据挖掘。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国人工智能学会机器学习专委会委员。近年来主持国家自然科学基金2项，山西省高等学校科技创新项目1项，山西省研究生教改项目1项，参与多项国家自然科学基金重点项目和面上项目。以第一作者身份在JMLR、AAAI、PR、INS、APIN、PRL、《软件学报》、《计算机研究与发展》等国内外期刊和会议发表论文30余篇。担任IEEE TKDE、TNNLS、TCYB、Neural Networks、AAAI、软件学报和自动化学报等期刊和会议审稿人。所获奖项包括2018年山西省优秀博士学位论文奖和ACM中国理事会太原分会优博奖。
2024届硕士毕业生科研成果及去向：（1）发表CCF-A类会议论文，直博；（2）发表SCI二区论文和二级学科主学报论文，公务员；（3）发表SCI二区论文和二级学科主学报论文，高校教师。均获得一等学业奖学金。
[1] Gaoxia Jiang, Wenjian Wang, Yuhua Qian, Jiye Liang. A unified sample selection framework for output noise filtering: an error-bound perspective[J]. Journal of Machine Learning Research, 2021, 22(18): 1-66. (CCF-A, CAAI-A)
[2] Gaoxia Jiang, Jia Zhang, Xuefei Bai, Wenjian Wang, Deyu Meng. Which is more effective in label noise cleaning, correction or filtering?[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024, 38(11): 12866-12873. (CCF-A, CAAI-A)
[3] Gaoxia Jiang, Wenjian Wang. Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation[J]. Pattern Recognition, 2017, 69: 94-106. (CCF-B)
[4] Gaoxia Jiang, Wenjian Wang. Markov cross-validation for time series model evaluations[J]. Information Sciences, 2017, 375(1): 219-233. (CCF-B)
[5] Gaoxia Jiang, Fei Wang, Wenjian Wang. Noise cleaning for nonuniform ordinal labels based on inter-class distance[J]. Applied Intelligence, 2024, 54: 6997-7011. (TH-CPL-B)
[6] Gaoxia Jiang, Zhengying Li, Wenjian Wang. Maximum a posteriori estimation and filtering algorithm for numerical label noise[J]. Applied Intelligence, 2024, 54: 8841-8855. (TH-CPL-B)
[7] Gaoxia Jiang, Wenjian Wang, Wenkai Zhang. A novel distance measure for time series: maximum shifting correlation distance[J]. Pattern Recognition Letters, 2019, 117(3): 58-65. (CAAI-B)
[8] 姜高霞, 王文剑. 面向回归任务的数值型标签噪声过滤算法[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(8): 1639-1652.
[9] 姜高霞, 王文剑. 时序数据曲线排齐的相关性分析方法[J]. 软件学报, 2014, 25(9): 2002-2017.
1. 国家自然科学基金面上项目, 面向噪声数据的可学习理论与方法研究(No.62276161), 2023.01-2026.12, 主持
2. 国家自然科学基金青年项目, 面向监督学习的输出噪声过滤方法研究(No.61906113), 2020.01-2022.12, 主持
3. 山西省高等学校科技创新项目, 标签噪声的自适应过滤方法研究(No.2020L0007), 2020.6-2022.6, 主持
4. 山西省研究生教育教学改革项目, 计算机学科研究生课程思政与素养教育同向同行的改革研究与实践, 2024.6-2026.6, 主持
5. 国家自然科学基金-区域创新发展联合基金(重点项目), 低质数据提升理论与方法研究(No.U21A20513), 2022.01-2025.12, 参与
6. 国家自然科学基金面上项目, 基于分布特征的流数据可靠建模与高效算法设计(No.62076154), 2021.1-2024.12, 参与