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  • 王智强

    最终学位:博士

    导师类型:博士生导师

  • 电子邮箱:wangzq@sxu.edu.cn

    联系电话:0351-7010566

  • 研究方向:数据挖掘与机器学习、社交网络分析、自然语言处理

  • 个人简介
  • 学术论文
  • 科研项目
  • 发明专利
  • 学术获奖

王智强,澳门新甫京娱乐娱城平台智能信息处理研究所副教授,博士生导师,主要研究方向包括:数据挖掘与机器学习、网络大数据分析、自然语言处理。2018年在澳门新甫京娱乐娱城平台澳门新甫京娱乐娱城平台获得博士学位。

近年来,主持国家自然科学基金面上、青年等项目,并作为骨干成员参与科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金联合基金重点项目、山西省重点研发计划项目等国家级与省部级项目多项。在IEEE TKDE、ACL、WSDM、《中国科学:信息科学》、《计算机学报》等国内外重要学术期刊及会议发表学术论文20余篇。获得了2023年度山西省自然科学一等奖、2019年度中国中文信息学会优秀博士学位论文奖、山西省优秀博士学位论文奖。

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员、中国中文信息学会信息检索专委会委员、中国中文信息学会青年工作委员会委员。ACL、KDD、CCDM、EMNLP、COLING等国际学术会议和TNNLS、Neural Networks、Neurocomputing等国际期刊审稿人。

[1] Yunxiao Zhao, Zhiqiang Wang*, Xiaoli Li, Jiye Liang, Ru Li*. Reinforced Causal Agent-Guided Self-explaining Rationalization[C]. The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2024: 510-518

[2] Ru Li, Yunxiao Zhao, Zhiqiang Wang*, Xuefeng Su, Shaoru Guo, Yong Guan, Xiaoqi Han, Hongyan Zhao. A Comprehensive Overview of CFN From a Commonsense Perspective[J]. Machine Intelligence Research, 2024, 21(2): 239-256

[3] Liangliang Wen, Jiye Liang*, Kaixuan Yao and Zhiqiang Wang. Black-Box Adversarial Attack on Graph Neural Networks With Node Voting Mechanism[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, DOI: 10.1109/TKDE.2024.3380750

[4] Zhihao Guo, Feng Wang*, Kaixuan Yao, Jiye Liang and Zhiqiang Wang. Multi-scale variational graph autoencoder for link prediction[C]. The 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 2022: 334-342

[5] Zhiqiang Wang, Jiye Liang, Ru Li, Yuhua Qian. An approach to cold-start link prediction: Establishing connections between non-topological and topological information[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2016, 28(11): 2857-2870

[6] Ru Li*, Juan Wu, Zhiqiang Wang, Qinghua Chai. Implicit role linking on chinese discourse: Exploiting explicit roles and frame-to-frame relations[C]. Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2015: 1263-1271

[7] Kaihan Zhang, Zhiqiang Wang*, Jiye Liang, Xingwang Zhao. A bayesian matrix factorization model for dynamic user embedding in recommender system[J]. Frontiers of Computer Science, 2022, 16(5): 165346

[8] Zhiqiang Wang, Jiye Liang*, Ru Li. A fusion probability matrix factorization framework for link prediction, Knowledge-Based Systems[J]. 2018, 159: 72-85

[9] Zhiqiang Wang, Jiye Liang*, Ru Li. Exploiting user-to-user topic inclusion degree for link prediction in social-information networks[J]. Expert Systems with Applications, 2018, 108: 143-158

[10] 王智强, 梁吉业*, 李茹, 基于信息融合的概率矩阵分解链路预测方法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(2): 306-318

[11] 王智强, 李茹*, 梁吉业, 张旭华, 武娟, 苏娜, 基于汉语篇章框架语义分析的阅读理解问答研究[J]. 计算机学报, 2016, 39(4): 795-807

(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62272285, 动态网络表示学习与建模方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 主持

(2) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61906111, 社交网络的可解释性链接预测模型与方法研究, 2020-01-01 至 2022-12-31, 主持

(3) 国家科技部, 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目, 2020AAA0106100, 认知计算基础理论与方法研究, 2020-11 至 2024-10, 参与

(4) 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U21A20473, 网络大数据分析挖掘的理论与方法, 2022-01-01 至 2025-12-31, 参与

(5) 山西省科技厅, 山西省重点研发计划项目, 201903D121162, 基于多源异构大数据的科技服务推荐平台, 2019-12 至 2021-12, 参与

(6) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62072293, 可解释性多视图聚类方法研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 参与

(7) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61807022, 函数型数据的特征重建与分类算法研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 参与

(8) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61806117, 基于事件的图文数据阅读理解关键技术研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 参与

(9) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61876103, 基于多粒度的半监督学习方法, 2019-01-01 至 2022-12-31, 参与

(10) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61772323, 面向高维数据的粒计算理论与方法, 2018-01-01 至 2021-12-31, 参与

(11) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61772324, 面向汉语篇章语义分析的框架推理技术研究, 2018-01-01 至 2021-12-31, 参与

(12) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61602288, 基于稀疏理论和相关滤波的鲁棒目标检测和跟踪算法及应用研究, 2017-01-01 至 2019-12-31, 参与

(13) 山西省教育厅,山西省高等学校科技创新项目, 2019L0023, 多粒度视角下的可解释性推荐方法研究, 2020-01-01 至 2021-12-31, 主持

[1] 王智强, 梁吉业, 梁建青. 一种基于概率产生式的社交网络时序链接预测方法及装置, 中国, ZL202010102869.2

[2] 梁吉业, 李琦, 王智强. 一种基于PU学习和随机游走的链接预测方法及装置, 中国, ZL202010087931.5

[3] 梁吉业, 张凯涵, 王智强. 一种基于图神经网络的序列推荐系统及推荐方法, 中国, ZL202011549710.1

[4] 梁吉业, 李琳, 王智强, 梁建青. 一种基于矩阵分解的事后可解释性推荐方法及装置, 中国, ZL202010034176.4

[5] 梁吉业, 刘雨璐, 王智强, 张凯涵. 基于用户兴趣漂移的推荐方法及推荐装置, 中国, ZL202010076472.0

(1) 王智强(3/4); 图数据分析挖掘基础理论与方法, 山西省科学技术奖励委员会, 山西省自然科学一等奖, 2023

(2) 王智强(2/2); 图结构驱动的企业科技信息服务, “华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛一等奖, 中国学位与研究生教育学会, 优秀指导教师, 2023

(3) 王智强(1/1); 社交网络链接预测方法研究, 中国中文信息学会, 中国中文信息学会优秀博士学位论文奖, 2019

(4) 王智强(1/1); 社交网络链接预测方法研究, 山西省人民政府学位委员会, 山西省优秀博士论文奖, 2019

(5) 王智强(1/1); 社交网络链接预测方法研究, ACM中国, ACM太原优秀博士学位论文奖, 2018