最终学位：博士
导师类型：硕士生导师
电子邮箱：chenshijian@amss.ac.cn
联系电话：0351-7010566
研究方向：人工智能、机器学习、生命健康交叉领域研究
陈士剑，博士，副教授，硕士生导师。2005年于湖南大学获工学学士学位。2008年于湖南大学获工学硕士学位。2012年于中国科学院数学与系统科学研究院获理学博士学位。2014年在中国科学院数学与系统科学研究院博士后出站。
研究生阶段在计算生物学、物理学、非线性系统等领域期刊上发表论文多篇，并获得一项国外发明专利。
目前主要研究兴趣为人工智能、机器学习，以及它们的跨学科应用。主持国家自然基金1项，参与国家自然基金项目多项。发表SCI、EI文章十多篇。与澳门新甫京娱乐娱城平台中医药现代研究中心保持合作关系。此外与同济大学上海自主无人系统科学中心以及浙江大学农学院有合作交流，可进行研究生联合培养。
期盼对相关领域感兴趣的同学报考我的研究生。本人还致力于人工生命的基础理论研究和复杂计算系统构建，急需动手能力强的同学加入，本科生也可以。
本人曾教授《电路》、《模拟电子技术基础》、《Linux程序设计》，《嵌入式控制系统》课程。目前主讲《机器学习》、《编译原理》、《Linux操作系统》。欢迎广大本科生选修。
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1. 国家自然科学基金青年基金项目, 代谢功能约束下全基因组复制缓冲机制建模与分析, 2018-2020，主持
2. 国家自然科学基金面上项目，面向数据分布变化的多粒度学习算法研究，2022-2025，参与
3. 国家自然科学基金面上项目，整合多组学数据和深度神经网络探讨逍遥散增效SSRIs抗抑郁的肠道微生态机制，2022-2025，参与
4. 国家自然科学基金面上项目，基于叶绿体基因组的串珠藻目系统发育重建及中国串珠藻目植物分类修订，2016-2019, 参与
5. 国家自然科学基金重大培育子项目，高通量测序技术的可计算建模与碱基辨识的算法与评估，2012-2014，参与
6. 国家自然科学基金面上项目，逻辑动态系统的控制与优化，2011-2013，参与
7. 国家自然科学基金面上项目，碰撞振动系统Poincare映射的Hopf分岔反控制研究，2006-2008，参与