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  • 王锋

    最终学位:博士

    导师类型:博士生导师

  • 电子邮箱:wangfeng@sxu.edu.cn

    联系电话:0351-7010566

  • 研究方向:数据挖掘、粒度计算与机器学习

  • 个人简介
  • 学术论文
  • 科研项目

王锋,博士,副教授,博士生导师,研究方向为数据挖掘、粒度计算与机器学习。近年来,主持 1 项国家自然科学基金和 1 项山西省高校科技创新项目,并参与了多项国家自然科学基金项目。主要研究领域为机器学习、粒度计算、特征选择以及半监督学习。2010年受香港城市大学系统工程与工程管理系C.Y. Dang教授的邀请,赴香港城市大学进行了为期5个月的学术合作研究。先后在《IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering》、 《Knowledge-Based Systems》、 《International Journal of Approximate Reasoning》 《Applied Soft Computing》、《Neurocomputing》和《计算机学报》等国际国内重要学术期刊上发表论文10余篇。

[1] Feng Wang; Jiye Liang; Peng Song ; Coupling learning for feature selection in categorical data, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023

[2] Feng Wang; Wei Wei; Jiye Liang ; A group incremental approach for feature selection on hybrid data, Soft Computing, 2022, 26: 3663-3677

[3] Zhihao Guo; Feng Wang; Kaixuan Yao; Jiye Liang; Zhiqiang Wang ; Multi-scale variational graph autoencoder for link prediction, the 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM'22), online, 2022-2-21 to 2022-2-25

[4] Jiye Liang; Feng Wang; Chuangyin Dang; Yuhua Qian ; A group incremental approach to feature selection applying rough set technique, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2014, 26(2): 294-308

[5] Feng Wang; Jiye Liang; Yuhua Qian ; Attribute reduction: a dimension incremental strategy, Knowledge-Based Systems, 2013, 39: 95-108

(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62276158, 面向数据分布变化的多粒度学习算法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 53万元, 在研, 主持

(2) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61876103, 基于多粒度的半监督学习方法, 2019-01-01 至2022-12-31, 62万元, 资助期满, 参与

(3) 山西省教育厅, 山西省回国留学人员科研资助, 2021-007, 面向大数据的动态多粒度学习算法研究,2021-07 至 2024-07, 4.5万元, 在研, 主持

(4) 山西省科技厅, 青年科技研究基金, 201801D221170, 面向动态数据降维的粒计算理论与方法, 2018-12 至 2020-12, 3万元, 主持