[1] Chen Qian, Gao Xiaoying*, Guo Xin, Wang Suge. Multi-head Attention based Candidate Segment Selection in QA over Hybrid Data[J]. Intelligent Data Analysis, 2023, 27(6): 1839-1852.【SCI 4区，CCF-C类期刊】

[2] Qian CHEN, Kehan YANG, Xin GUO*, Suge WANG, Jian LIAO, Jianxing ZHENG. Joint Overlapping Event Extraction Model via Role Pre-Judgment with Trigger and Context Embeddings. Electronics. 2023; 12(22),4688:1-14. https://doi.org/10.3390/electronics12224688. 【SCI 3区】

[3] Xin GUO, Xuejing WANG, Qian CHEN*, Suge WANG, Jianxing ZHENG, Jian LIAO, Hui LIU. Heterogeneous Graph Interaction based Event Extraction with Attentional Position Embeddings[100]//2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Gold Coast, Australia,18-23 June 2023, pp. 1-8, doi: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191142.【CCF-C类推荐国际会议, EI检索】

[4] Chen Qian, Gao Xiaoying*, Guo Xin, Wang Suge. Deep Structure-Aware Approach for QA Over Incomplete Knowledge Bases[100]//The 11th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC2022): Lu W, Huang S, Hong Y, Zhou X, editors, Cham: Springer International Publishing; 24 September 2022, LNAI 13551, pp. 837–849.【CCF-C类推荐国际会议, EI检索】

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[7] Xin Guo*, Yang Xiang, Qian Chen, Yongtao Hao, Zhenhua Huang. LDA-based online topic detection using tensor factorization[J]. Journal of Information Science, 2013, 39(4):459-469.【SCI3区】

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[9] Zheng J, Jing T, Cao F, Kang Y, Chen Qian, Li Y. A Multiscale Neighbor-Aware Attention Network for Collaborative Filtering. Electronics. 2023; 12(20):4372.

[10] Bai, Hexiang, Feng Cao, Peter M. Atkinson, Qian Chen, Jinfeng Wang and Yong Ge. “Incorporating spatial association into statistical classifiers: local pattern-based prior tuning.” International Journal of Geographical Information Science 34 (2020): 2077-2114.

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[12] 陈千, 关春祥, 郭鑫*, 王素格. 基于关系图卷积神经网络的跨句实体关系抽取[J].中文信息学报, 2022.8.已录用.【CCF-T1类中文期刊】

[13] 胡翼, 于海, 郭鑫, 陈千*; 廖健, 郑建兴, 李艳红, 杨可涵. 融合句法信息的实体关系联合抽取[J]. 计算机技术与发展，2024【已录用】

[14] 陈千, 郭鑫*. 操作系统课程教学与考核融合模式探索[J]. 计算机教育, 2023, 338(2):122-127. 【2022年度全国高等学校计算机教育会议论文一等奖】

[15] 陈千, 高晓影, 王素格, 郭鑫*. 基于迭代信息传递和滑动窗口注意力的问题生成模型研究[J].中文信息学报, 2023.37(12):106-114. 【CCF-T1类中文期刊】

[16] 郭鑫, 高彩翔, 陈千*, 王素格, 王雪婧. 面向新冠新闻的三阶段篇章级事件抽取方法[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(3): 150-157.【CCF-C类中文期刊】

[17] 陈千, 韩林, 王素格, 郭鑫*. 基于混合注意力Seq2seq模型的选项多标签分类[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(4): 104-111.【CCF-C类中文期刊】

[18] 陈千, 车苗苗, 郭鑫*, 王素格. 一种循环卷积注意力模型的文本情感分类方法[J]. 计算机科学, 2021, 48(2):245-249.【CCF-T2类中文期刊】

[19] 郭鑫, 张庚, 陈千*, 王素格.面向机器阅读理解的候选句抽取算法[J].计算机科学, 2020, 47(5): 198-203.【CCF-T2类中文期刊】

[20] 陈千,陈夏飞,郭鑫*,王素格. 面向阅读理解的多对一中文文本蕴含问题研究[J]. 中文信息学报, 2018,32(4):166-173.【CCF-T1类中文期刊】

[18] 郭鑫,陈千*,向阳. 基于特征本体的文本流主题检测研究[J]. 计算机应用研究，2016，33(2):396-399.【CCF-T3类中文期刊】

[19] 陈千,郭鑫*,王素格,张虎. 文本流多粒度主题结构建模研究[J]. 中文信息学报, 2015,29(1):118-125.【CCF-T1类中文期刊】

[20] 陈千,桂志国*,郭鑫,向阳. 基于特征本体的文本流主题演化[J]. 计算机应用，2015,35(2):456-460,465.【CCF-T2类中文期刊】

[21] 谭红叶,郭少茹,陈鑫,王素格,李茹,张虎,杨陟卓,陈千,钱揖丽,王元龙,关勇,吕国英. 高考语文阅读理解自动答题系统. 中文信息学报. 2022, 36(4):166-174. 【CCF-T1类中文期刊】

[22] 梁梦英,李德玉,王素格,廖健,郑建兴,陈千. Senti-PG-MMR: 多文档游记情感摘要生成方法. 中文信息学报. 2022, 36(3): 128-135. 【CCF-T1类中文期刊】

[23] 乔霈,王素格,陈鑫,谭红叶,陈千,王元龙. 基于词语关联的散文阅读理解问题答案获取方法. 中文信息学报. 2018, 32(3): 135-142. 【CCF-T1类中文期刊】

[24] 陈鑫,王素格,李德玉,谭红叶,陈千,王元龙. 面向高考阅读理解鉴赏题语言风格判别方法. 中文信息学报. 2017, 31(6): 214-222. 【CCF-T1类中文期刊】

[25] 谭红叶*, 赵健, 陈千. 基于不一致的汉语句法树库潜在错误查找[J]. 山东大学学报（理学版）, 2015,50(1):26-30.

[26] 白鹤翔*, 王健, 李德玉, 陈千. 基于粗糙集的非监督快速属性选择算法[J]. 计算机应用, 2015, 35(8): 2355-2359.【CCF-T2类中文期刊】

[27] 张虎, 谭红叶*, 钱宇华, 李茹, 陈千. 基于集成学习的中文文本欺骗检测研究[J]. 计算机研究与发展，2015, 52(5):1005-1013.【CCF-A类中文期刊】

[28] 魏巍，张嘉宇，陈千，崔军彪. 基于熵的多尺度决策表最优尺度选择[J]. 海南热带海洋学院学报. 2018, 25(6):61-65.

[1] 国家自然科学基金青年项目：面向社交媒体的多粒度主题演化关键问题研究(No.61403238)，2015.1-2017.12，主持人

[2] 山西省自然科学基金青年基金：面向网络大数据的主题演化模型及算法研究(No.2014021022-1)，2014.1-2016.12，主持人

[3] 山西省自然科学基金基础研究计划面上项目：基于特征表示学习的新事件检测方法研究(No.201901D111032)，2019.09-2022.09，主持人

[4] 国家重点基础研究发展计划（973计划）子课题：基于大数据的类人智能关键技术与系统（二期）, (No.2018YFB1005100-3), 2019.05-2022.04，第三参与

[5] 国家高科技研究发展计划（863计划）子课题：语言问题求解和答案生成关键技术及系统（一期）(No.2015AA015407)，2015.08-2018.12，参与

[6] 国家自然科学基金青年项目：基于生态演替的文本大数据特征学习研究(No.61502288)，2016.1-2018.12，20万，第二参与

[7] 国家自然科学基金青年项目：面向大数据的中文词义消歧模型优化研究(No.61502287)，2016.1-2018.12，20万，第二参与

[8] 国家自然科学基金青年项目：面向多源大数据的鲁棒聚类模型与算法研究(No.61502289)，2016.1-2018.12，20万，第三参与

[9] 山西省重点研发计划项目：山西旅游大数据智能化应用关键技术研究(No. 201803D421024). 2018.12-2021.12，20万，第三参与

[10] 山西省自然科学基金基础研究计划面上项目：基于多模态知识与用户特征融合的事件情绪分析与传播机制研究(No. 202303021211021)，2023.12-2026.12，9万，第三参与

[11] 山西省自然科学基金基础研究计划面上项目：概念漂移数据流主动学习建模方法研究(No. 202203021221001)，2023.03-2025.12，10万，第三参与

[12] 山西省自然科学基金基础研究计划面上项目：异质信息网络表示学习的可解释推荐研究(No. 20210302123468)，2021.12-2025.01，8万 ，第三参与

[13] 山西省自然科学基金青年基金：基于社交媒体用户模型的虚拟社区构建研究(No. 201601D202041)，2016.12-2018.12，2，第二参与

[14] 太原市小店区科技局项目：基于旅游大数据的景区应急能力提升智能化系统研发及应用(No. 2020XDCXY05)，2020.11-2021.12，48万 第二参与