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  • 高小方

    最终学位:博士

    导师类型:硕士生导师

  • 电子邮箱:gxfhtp@sxu.edu.cn

    联系电话:0351-7010566

  • 研究方向:数据挖掘与机器学习

  • 个人简介
  • 学术论文
  • 科研项目

高小方,博士、副教授、硕士生导师,主要研究方向为数据挖掘与机器学习。中国计算机学会会员。近年来,主持国家自然科学基金1项、国家社科基金1项、山西省自然科学基金2项、山西省留学基金1项、参与国家自然科学基金项目和省部级科研项目多项。先后在《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》、《Pattern Recognition Letters》、《Information Processing Letters》、《计算机研究与发展》等国内外重要学术期刊上发表论文十余篇。

[1] 高小方, 原玉梁, 等. 面向相交多流形聚类的标签传播算法, 计算机工程, 2023, 49(6): 90-98.

[2] Xiaofang G, Jiye L, et al.. An Unsupervised Multi-Manifold Discriminant Isomap Algorithm based on the Pairwise Constraints, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, 13:1317–1336.

[3] 高小方, 刘杰飞, 梁吉业. 一种面向高维相交多流形的识别算法D-MPPCA, 小型微型计算机系统, 2018,39(7):1431-1435.

[4] 高小方. 相对性:软计算研究的方法论基础, 澳门新甫京娱乐娱城平台学报(自然科学版), 2016, 1:140-144.

[5] Xiaofang G, Jiye L. An improved incremental nonlinear dimensionality reduction for isometric data embedding, Information Processing Letters, 2015, 115(4):492-501.

[6] 高小方, 梁吉业. 基于等维度独立多流形的DC-ISOMAP算法, 计算机研究与发展, 2013, 50(8):1690-1699.

[7] Xiaofang G, Jiye L. The Dynamical Neighborhood Selection Based on the Sampling Density and Manifold Curvature for Isometric Data Embedding, Pattern recognition letters, 2011, 32(2):202-209.

[8] 高小方, 梁吉业. 基于采样密度和流形弯曲度的动态邻域算法, 2010, 36(12): 17-18, 21.


1、山西省科技基金面上项目,201701D121053,面向高维多流形的半监督维数约简问题研究,2017/06-2020/12,结题,主持。

2、山西省回国留学人员资助项目,2016-002,面向高维多流形的维数约简方法研究,2016/06-2019/06,结题,主持。

3、国家自然科学基金青年项目,61303091,面向高维信息的非线性维数约简问题研究,2014/01-2016/12,结题,主持。

4、国家教育部新教师联合基金,20131401120004,面向高维信息的流形学习方法研究,2014/1-2016/12,结题,主持。

5、山西省自然科学基金青年项目,2013021018-2,面向高维信息的流形学习方法研究,2013/1-2015/12,结题,主持。

6、国家教育部人文社科研究项目,13YJC720012,软计算:确定性的丧失,2013/1-2015/12,结题,主持。