最终学位：博士
导师类型：硕士生导师
电子邮箱：baixuefei@sxu.edu.cn
联系电话：0351-7010566
研究方向：图像处理与机器学习
白雪飞，博士，副教授，硕士生导师，中国计算机学会、人工智能学会会员，研究方向为图像处理与机器学习。近年来在国际会议AAAI及《Biomedical Signal Processing and Control》、《Neurocomputing》、《Neural Computing and Application》、《Optik》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》、《中国图象图形学报》等国内外学术期刊发表学术论文20多篇，主持国家自然科学基金项目1项、山西省科技厅重点研发计划项目1项、山西省自然科学基金项目1项、山西省高等学校科技创新项目1项，参与多项国家自然科学基金项目和省部级项目，获得发明专利1项、实用新型发明专利5项、软件著作权40多项。
[1] Bai XF, Ma YN, Wang WJ, et al. Edge-guided adaptive multi-feature learning for breast ultrasound image segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 91. DOI: 10.1016/j.bspc.2024.106076
[2] Jiang GX, Zhang J, Bai XF, et al. Which is more effective in label noise cleaning, correction or filtering? Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024
[3] Bai XF, Wang WJ. Principal pixel analysis and SVM for automatic image segmentation[J]. Neural Computing & Applications, 2016, 27(1): 45-58
[4] Bai XF, Wang WJ. Saliency-SVM: An automatic approach for image segmentation[J]. Neurocomputing, 2014, 136(8): 243-255
[5] Bai XF, Wang WJ. Saliency Snake: A unified framework with adaptive initial curve[J]. Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2014, 125(23): 6972-6976
[6] Gao XF, Liang J, Wang WJ, Bai XF, et al. An unsupervised multi-manifold discriminant isomap algorithm based on the pairwise constraints[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022(5): 13. DOI: 10.1007/s13042-021-01449-8
[7] 白雪飞, 卢立彬, 王文剑. 显著性引导的目标互补隐藏弱监督语义分割[J]. 中国图象图形学报, 2024, 29(04): 1041-1055
[8] 白雪飞, 申悟呈, 王文剑. 基于特征注意力提纯的显著性目标检测模型[J]. 计算机科学, 2024, 51(5): 125-133. DOI: 10.11896/jsjkx.230300018
[9] 白雪飞, 靳智超, 王文剑, 等. 融合边缘增强与多尺度注意力的皮肤病变分割[J]. 计算机科学, 2023, 50(4): 7. DOI: 10.11896/jsjkx.220300054
[10] 白雪飞, 马亚楠, 王文剑. 基于特征融合的边缘引导乳腺超声图像分割方法[J]. 计算机科学, 2023. DOI: 10.11896/jsjkx.211200294
[11] 白雪飞, 韩晓静, 王文剑. 一种视觉显著性引导的模糊聚类图像分割方法[J]. 郑州大学学报 (理学版), 2022(002): 054. DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2021213
[12] 白雪飞, 李文静, 王文剑. 基于显著性背景引导的弱监督语义分割网络[J]. 模式识别与人工智能, 2021, 34(9): 12
[13] 白雪飞, 王文剑, 梁吉业. 基于区域显著性的活动轮廓分割模型[J]. 计算机研究与发展, 2012, 49(12): 2686-2695
1. 智能终端人机交互关键技术研发与应用, 山西省科技厅重点研发计划, 2022.1-2024.1, 主持
2. 面向复杂场景的显著性检测方法研究, 国家自然科学基金, 2018.01-2020.12, 主持
3. 基于视觉注意机制的图像自动分割方法研究, 山西省青年科技基金, 2015.01-2017.12, 主持
4. 视觉注意计算建模及在图像分割中的应用, 山西省高等学校科技创新项目, 2015.01-2016.12, 主持
5. 面向噪声数据的可学习理论与方法研究, 国家自然科学基金, 2023.1-2026.12, 参与
6. 基于稀疏理论和相关滤波的鲁棒目标检测和跟踪算法及应用研究, 国家自然科学基金, 2017.01-2019.12, 参与
7. 从大数据到小信息--支持粒度机建模及应用研究, 国家自然科学基金, 2016.01-2018.12, 参与
8. 提高支持向量机处理复杂数据效能的方法研究, 国家自然科学基金, 2013.01-2016.12, 参与