最终学位：博士
导师类型：硕士生导师
电子邮箱：yhju@sxu.edu.cn
联系电话：0351-7010566
研究方向：计算机视觉、深度学习
杨红菊，博士，副教授，硕士生导师，澳门新甫京娱乐娱城平台分工会主席，CCF会员，CAAI智能信息网络专委会会员，华为认证讲师。研究方向计算机视觉、深度学习。近年来，主持并参与国家自然科学基金、山西省自然科学基金、横向项目等共17项，在《Knowledge-Based Systems》、《模式识别与人工智能》、《小型微型计算机系统》、《图形图像学报》等期刊发表论文20余篇，获得软件著作权47项，发明专利1项。近三年，为企业和高校开展人工智能和数据挖掘及处理等领域的讲座20多场，并与多个企业开展产学研项目合作。
[1] 项丽萍, 杨红菊. 基于汇聚CNN和注意力增强网络的遮挡人脸检测方法. 数据采集与处理, 2021, 36(1): 95-102.
[2] 杨红菊, 陈庚峰. 基于卷积神经网络约束编码的图像检索方法. 澳门新甫京娱乐娱城平台学报(自然科学版), 2020, 43(2), 280-286.
[3] 博文, 杨红菊*. A Distributed Data Collection System for Traffic Images. Cyberspace Data and Intelligence, and Cyber-Living, Syndrome, and Health, Springer, Singapore, 2019.
[4] 杨红菊, 李尧, 闫雪锋, 曹付元. ContourGAN: Image contour detection with generative adversarial network. Knowledge-Based Systems, 164(2019): 21-28.
[5] 杨红菊. 李尧. 基于深度卷积网络的特征融合图像检索方法. 澳门新甫京娱乐娱城平台学报(自然科学版), 2018, 114-119.
[6] 杨红菊, 冯进丽. 基于多核学习的静态图像人体行为识别方法. 数据采集与处理, 2016, 31(5), 958-964.
1. 国家自然科学基金面上项目, No.61976128, 面向广义多视图数据的聚类算法研究, 61万, 参与, 在研, 2020/01-2023/12
2. 腹盆腔医学图像三维重建系统, 30万, 主持, 已结题, 2018/01-2020/12
3. 国家自然科学基金面上项目, No.61573229, 面向关联关系数据的概念学习方法研究, 2016/01-2019/12, 66万元, 已结题
4. 国家自然科学基金青年项目, No.61201453, 复杂动态场景中鲁棒的视觉跟踪算法研究, 2013/01-2015/12, 24万元, 参与, 已结题,
5. 人脸考勤系统, 20万, 主持, 已结题, 2015/01-2016/01
6. 手写体汉字自动判定系统, 20万, 主持, 2019/05-2020/03
7. 基于深度学习的指静脉识别, 横向在研, 2021